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发布日期:2024-11-16 02:38    点击次数:157

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  OneDegree Global 行政总裁叶沛贤在金融科技周上对21世纪经济报谈记者默示,咫尺AI大模子关于非结构性数据的处理以及随之产生的安全性问题停火德风险是行业咫尺的痛点,需要有相应的器具检测关连风险。

  叶沛贤指出,AI大模子的粗疏可能导致安全性问题。在本体测试的过程中,测试者不错利用AI大模子对使用者来者不拒的性情,通过特定的商讨技能告捷在商讨中得到客户密码。同期,企业通过现存数据熟谙出的大模子,可能因为数据的性情而导致其回应具有腻烦性。

  叶沛贤默示,针对这些问题,其公司咫尺正在使用AI器具对AI大模子进行评估,通过非侵入性测试或是症结测试,查验其中存在的安全性问题停火德风险,得出相应评分以及治理决策。咫尺,其公司东谈主工智能模子仍是积蓄了1200多个针对AI大模子的使用案例。

  10月28日,香港特区政府发表了相关在金融市集负包袱地应用东谈主工智能的策略宣言(以下称“宣言”)和一系列其他要领,护航香港金融科技行业发展。宣言提倡,行为国外金融中心,香港对在金融市集应用东谈主工智能抱绽开和审慎的格调。特区政府会弃取双轨花样,以促进金融工功课摄取及发展东谈主工智能,同期叮属荟萃安全、数据苦衷及学问产权保障等潜在挑战。

  叶沛贤默示,咫尺不同国度和地区齐在陆续推出其关于东谈主工智能的监管框架,天然这些监管框架在一些细节上会有不同,但关于客户数据以及客户苦衷保护的方针是一致的,不同监管机构对此齐很爱重。将来关于东谈主工智能大模子数据安全保护的需求会捏续增多。

  AI在金融鸿沟闲居行使

  《21世纪》:你认为东谈主工智能咫尺在金融行业有何如样的行使?有什么视力不错与咱们共享?

  叶沛贤:当今,东谈主工智能在金融界的应用运行变得越来越闲居,在保障业中仍是有闲居的应用,相等是在理赔经过等方面。往日,咱们有多半的数据却不知谈处理的圭臬。当今,利用不异ChatGPT的东谈主工智能模子时代,达到加速理赔的速率和减少东谈主工参与的结果。此外,在金融业的其他方面,东谈主工智能也被用来进行个性化的财务分析,以提供更贴合个东谈主需求的家具和事业。

  《21世纪》:咫尺,东谈主工智能在金融行业中有什么样的发展趋势?

  叶沛贤:当今有一个趋势,列国政府齐在迟缓推出监管东谈主工智能应用的框架,举例香港特区政府发表的相关在金融市集负包袱地应用东谈主工智能策略宣言。另一趋势是九行八业齐在利用东谈主工智能卤莽GenAI(生成式东谈主工智能)时代,确立适用于本行业中的东谈主工智能器具,比如金融行业的Robot Adviser(智能投顾),即是一种使用东谈主工智能来匡助客户作念出投资或财务经管决策的事业器具。

  AI大模子要关怀安全性和公谈性问题

  《21世纪》:你觉顺应今民众的荟萃安全濒临何如样的挑战和风险?

  叶沛贤:面前咱们濒临的挑战是,利用现存数据熟谙出的模子可能会有安全性和公谈性的问题。举例,当一家银即将其良友输入东谈主工智能来构建模子时,该模子会字据客户的习尚卤莽是特征提供谜底,而这些谜底可能是带有偏见的。因此,咱们濒临的最大担忧是,不知谈怎么结果构建的模子。

  以台新银活动例,台新银行是咱们其中的一个客户,咱们在查验他们所推出的LLM Model(大讲话模子)时发现,使用者不错利用大模子用户友好性的特色,通过策画教唆词以及不停发问的姿色,最终诱使聊天机器东谈主涌现用户密码等明锐信息。

  针对这些安全性以及公谈性的问题,咱们咫尺是使用我方熟谙的AI模子来测试客户的大讲话模子,以发现其中的粗疏。咱们仍是网罗了卓绝1200个案例,这些案例是大讲话模子可能出现风险的场景,并利用这些案例去考证和测试客户的模子。

  《21世纪》:金融行业波及的数据瑕瑜常明锐的,同期,这些数据又是金融公司难得的钞票。你们怎么匡助这些公司利用好这些数据,同期保护这些用户的苦衷安全?

  叶沛贤:在东谈主工智能鸿沟,客户苦衷和良友安全紧迫性了然于目,在扫数负包袱应用东谈主工智能的框架中齐占据中枢性位。在客户推出最新的大讲话模子之前,咱们会对其模子进行评估,包括一些针对公司的非入侵性测试,为客户发现其中的粗疏,并为其提供初步的安全性评分。咱们也有进行浸透性测试,以白帽黑客的脚色症结客户的待测系统,来识别出系统或平台的粗疏。

  不同地区的AI监管存在共鸣

  《21世纪》:谈及监管问题,当今民众的各个国度和地区针对东谈主工智能数据安总计在进行监管。针对这些不同的监管框架,跨国运营的企业是否会濒临挑战?

  叶沛贤:由于各个国度和地区自身的地舆环境和营商环境不同开云(中国)Kaiyun·体育官方网站-登录入口,它们在监管框架策画上可能会有所各异。不同国度和地区在监管上是存在共鸣的,数据安全和苦衷问题齐是其关怀的中枢问题。在这些方面,就我的不雅察而言,在监管层面不会有太大的各异。



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